12. 视频:参数与统计的符号法
参数与统计的符号法
** 视频更正 **: 在视频 0:47 秒处出现的符号 \sigma^2 在统计学上应该是这样显示: \hat{\sigma}^2 。
如视频所示,我们经常使用希腊符号作为参数,使用小写字母作为对应统计量。有时候在文学作品中,你也会看到带有 "帽子" 的希腊字母,表示这是对应参数的估算。
下面这个表格提供了一些最常见的参数和对应统计量,如视频所示。
记住,所有 参数 从属于一个总体,而所有 统计量 从属于一个样本。
参数 | 统计量 | 描述 |
---|---|---|
\mu | \bar{x} | "数据集的平均值" |
\pi | p | "仅包括数值 0 和 1 的数据集平均数:比例" |
\mu_1 - \mu_2 | \bar{x}_1-\bar{x}_2 | "平均数差异" |
\pi_1 - \pi_2 | p_1-p_2 | "比例差异" |
\beta | b | "回归系数:通常出现在下标" |
\sigma | s | "标准差" |
\sigma^2 | s^2 | "方差" |
\rho | r | "相关系数" |